安徽建筑大学联合合肥润田规划设计有限公司成立的安徽省耕地保护创新示范中心（以下简称示范中心）是经安徽省自然资源厅批复的，致力于全省耕地保护和生态修复创新示范应用的省级平台，主要任务是作为安徽省自然资源厅重要行业智库，积极开展耕地损毁鉴定、耕地质量地方标准、技术规范和土壤修复技术、土壤改良技术等方面的研究，开展耕地鉴定与修复顶层规划、方案咨询，配合安徽省自然资源厅开展耕地工作督查、人员培训、科学研究等工作。
示范中心综合安徽建筑大学与合肥润田规划设计有限公司两家单位的优势力量，以支撑服务安徽省耕地保护为使命，以产学研合作为发展动力，以跨学科交叉为平台，为耕地鉴定、质量提升与修复领域提供技术支持和智力支撑。
示范中心的创建和运行将围绕国家、安徽省耕地保护与利用战略需求，以耕地鉴定和修复两个方面为核心，开展耕地质量损毁鉴定、耕地质量监测与评价、耕地产能提升和改造、土壤改良和地力培肥、耕地生态的治理和修复等新技术、新方法的研究、标准制定和应用推广，为耕地损毁程度判定、耕地质量提升和现代农业高质量发展提供保障，为全省耕地质量建设、绿色农业发展以及乡村振兴提供科学支撑。示范中心的任务主要涵盖以下几点：
方向1：耕地质量损毁鉴定
根据造成耕地质量损毁的不同类型，建立面对不同耕地破坏类型的损毁程度评价的综合指标体系，定量评价损毁程度；为全省各地方的耕地损毁程度鉴定提供依据和参考；满足全省耕地损毁鉴定的市场需求。力争1-2年内将《耕地损毁程度鉴定技术规范》升级为行业标准，助力形成耕地保护的安徽方案。
方向2：耕地调查与评价
耕地污染调查与污染问题识别。结合安徽省土壤环境质量调查与评价专题，查明耕作制度、土壤污染类型、分布、范围、程度和污染物种类、来源，分析污染成因。在此基础上，开展耕地污染调查与评价，根据土壤与农产品检测指标与评价标准评估污染风险、确定土壤环境安全等级。
方向3：耕地质量动态监测
运用多源、多时相遥感影像数据对全省耕地变化图斑进行动态监测。开展人工智能算法在耕地质量监测中的应用，建立耕地质量的定量反演模型，为快速、大范围的耕地质量监测提供技术保障。
方向4：土壤修复与耕地质量提升
土壤污染治理修复技术研究与示范。以实用、安全、经济可行为原则，综合考虑土壤污染类型、修复技术的应用条件、修复成本、修复周期、修复效果等因素，通过技术筛选、测试、评估等方式筛选出适宜的修复技术。开展土壤污染治理修复工程示范，对筛选出适宜的修复技术进行野外示范。
方向5：耕地指标交易体系研究
在现有耕地保护与利用、耕地占补平衡、耕地进出平衡等政策的基础之上，完善耕地质量增质、等别提升、指标交易的技术体系，调研市场交易案例，构建评判标准、评判方法及评判模型。对土地市场正常发育、建设项目要素保障、资源合理优化配置等提供重要的参考依据。
综上，在单项技术研发、小区试验和集成示范的基础上，建立耕地质量有效提升改造、产能提升、治理和修复的理论体系，以及一套行之有效的技术措施，为全省不同类型的耕地改良和质量提升提供相关技术支撑。
