| 姓 名：陈金兰 |
职 称：讲师 | |
职 务：无 | |
所属系：控制系 | |
邮 箱：jlchen@163.com | |
办公地址：安徽建筑大学机电学院 | |
基本情况 | |
陈金兰。长期从事测控技术与仪器专业教学及科研工作。期间：先后主讲：虚拟仪器技术、电工电子技术、仪器与系统可靠性、机械测试技术等理论和实验课程；主持安徽省高校省级自然科学研究项目一项；主持完成安徽省教育厅教育教学研究一般项目两项；获授权国家发明专利1项；参与发表学术论文近10篇。 | |
主要研究领域、方向 | |
目前的研究方向：智能检测、机器学习。 主讲本科生课程：电工电子技术、虚拟仪器技术、仪器与系统可靠性、机械测试技术。 | |
科研项目 | |
1、主持2019年安徽省教育厅高校自然科学研究项目：基于机器学习的农业供给侧信息化服务研究，项目号：KJ2019JD24。 2、主持2019年安徽省省级质量工程项目：基于数据驱动的测控技术与仪器专业教学质量评估体系研究，项目号：2019jyxm1146。 3、主持2021年安徽省省级质量工程项目：智慧城市管道探测虚拟仿真实验，项目号：2021xnfzxm019。 4、参与安徽省高等威廉希尔官网省级优秀青年人才基金重点项目（2011SQRL113ZD）：“基于云模型的现代物流系统优化研究”，2011年1月。 5、主持校青年基金项目（2010409）：“基于诊断知识库的彩超工作站PACS系统研究”，2010年1月。 6、参与安徽省高等威廉希尔官网省级优秀青年人才基金重点项目（2013SQRL045ZD）：“国产假人皮肤材料动态力学性能测试及其本构关系研究”，2013年12月。 | |
学术成果 | |
[1]陈金兰，张家精，陈松.2013年.基于ActiveX控件的LabVIEW动态控制Excel多工作表数据显示，《淮北师范大学学报》（自然科学版）（0.282），第34卷第4期，72-76页。 [2]陈金兰，朱卫国，李涛，张家精.2010年.基于诊断知识库的彩超工作站的研发（0.348）.《安徽建筑工业学院学报》，第18卷第5期，75-77页。 [3]Jiajing Zhang, Tingting Zhang, Jinlan Chen; Sentiment Analysis of Chinese Reviews Based on BiTCN-Attention Model，International Journal of Foundations of Computer Science，2022，DOI: 10.1142/S0129054122420138.（SCI源刊） [4]Jiajing Zhang, Zhenhua Yuan, Neng Xu, Jinlan Chen, Juxiang Wang; Two-Stage User Identification Based on User Topology Dynamic Community Clustering, Complexity, 2021, Volume 2021(Article ID 5567351): 1-10.（SCI） [5].Jiajing Zhang, Zhongqiang Ji, Jinlan Chen; Treatment and Application of Student-Evaluating-Teaching in Colleges and Universities Based on tensor decomposition, 2020 International Conference on Artificial Intelligence and Education, Tianjin, 2020.06.26-2020.06.28.（EI）. [6]张家精; 夏巽鹏; 陈金兰; 倪友聪; 基于张量分解和深度学习的混合推荐算法, 南京大学学报(自然科学版), 2019, 55(6): 952-959(CSCD). [7]Jiajing Zhang; Guodong Yin; Youcong Ni; Jinlan Chen; Prediction of Industrial Electric Energy Consumption in Anhui Province Based on GA-BP Neural Network , IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2018, 108:0-052061.（EI）. [8]陈松，龚雪，陈金兰.2013年.轴心轨迹特征量提取与识别方法研究（0.348），《安徽建筑工业学院学报》，第21卷第4期，53-56页。 [9]张家精，王焕宝，倪友聪，陈金兰.2011年.云模型的隶属概念判定中阈值生成，计算机工程与应用（1.106），第47卷，第24期，125-128页。 知识产权： 1、发明专利：张家精，陈金兰. 一种基于广度学习和深度学习的混合推荐方法，申请号201910425341.6，授权。 2、实用新型专利：张科松，陈金兰，张家精.实用新型专利：一种基于弹性体的道路警示桩，专利号：201820171623.9，授权时间：2018 年9 月7 日。 | |
获奖、荣誉情况 | |
