个人简介：
刘家保，教授，东南大学博士后，博士生导师，安徽省杰出青年基金获得者，安徽建筑大学易海学者特聘教授，爱思唯尔中国高被引学者。主要研究方向为复杂网络、优化算法、大数据分析与应用等。IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Instrumentation & Measurement Magazine和Journal of Combinatorial Optimization 等十余个SCI学术期刊的客座主编和编委。主持完成了国家项目、安徽省杰青、中国博士后面上项目等省部级以上项目十余项。国家自然科学基金通讯评审专家，安徽省科技厅项目评审专家。在国内外重要学术期刊上发表论文160余篇，其中SCI 收录100余篇，出版学术专著5部。2020年获安徽省教学成果一等奖（排名第一），指导数学建模竞赛获国际大学生数学建模一等奖、研究生数学建模国家一等奖和安徽赛区一等奖共30余项。全国大学生数学建模竞赛安徽赛区初评和复评评委；全国研究生数学建模竞赛评委。
研究方向：
图论及其应用，图谱理论及复杂网络。
教科研情况:
教研情况
教学课程：高等数学、概率论、数理统计、线性代数、统计分析软件、数学建模、科技论文写作等。
教学获奖和教学项目:
1、2020年获得安徽省省级教学成果一等奖。
2、2016年获得安徽省省级教学成果三等奖。
3、2014年获得安徽省“省级教坛新秀奖”。
4、2022年指导学生荣获安徽省大学生统计建模大赛一等奖。
5、2022年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛一等奖。
6、2022年获得安徽省统计建模大赛 “优秀指导老师”。
7、近年来指导学生参加数学建模竞赛并获奖：国际一等奖一项；国家二等奖一次，三等奖两次；安徽省一等奖一次，二等奖两项，三等奖三项等。
8、主持安徽省省级重点教育教学研究项目，编号：2022jyxm304，名称：大数据背景下统计学专业创新型和应用型人才培养模式研究。
9、主持安徽建筑大威廉希尔官网级质量工程项目两项：
（1）大数据云挖掘与数学建模创客实验室，安徽建筑大威廉希尔官网级质量工程项目，2017dc03，2018.1-2019.12，阶段性成果。
（2）新工科背景下的统计学专业教学体系改革与创新型人才培养研究，安徽建筑大威廉希尔官网级质量工程项目，92018jy09，2018.1-2019.12，阶段性成果。
科研情况
主持国家自然科学基金项目1项，安徽省杰出青年基金1项，安徽省重点自然科学基金项目1项，安徽省自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金2项，参与安徽省重点自然科学基金项目1项。近期在《Applied Mathematical Modelling》、《Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment》、《Applied Mathematics and Computation 》、《Neurocomputing》、《Linear and Multilinear Algebra》、《Discrete Applied Mathematics》、《Physica A》、《Neural Networks》和《纯粹数学与应用数学》等国内外重要学术期刊上发表论文160余篇，其中SCI 、EI收录100余篇。中国科学技术大学出版社出版学术专著1部。参编教材2部，获得7项国家实用新型专利，5项软件著作权。
主持科研项目：
1、图的电阻距离和基尔霍夫指数的研究(11601006), 国家自然科学基金青年项目。2017.01-2019.12。
2、基于谱图理论的若干网络拓扑指数的计算理论和应用（2008085J01),安徽省杰青项目。2020.07-2023.06
3、谱图理论与图的若干拓扑不变量的研究及其应用(2017M621579), 中国博士后第62批面上项目。2017.01-2019.12。
4、谱图理论与分子拓扑指数的研究及其应用(gxgwfx2018045),安徽高校优秀青年骨干人才项目。2018.01-2019.12.
5、图的若干拓扑不变量的研究及其应用（1701081B), 江苏省博士后科研基金项目。2017.01-2019.12。
6、复杂动态网络可控性、同步性、鲁棒性及Kirchhoff index的研究(KJ2015A331), 安徽省重点自然科学基金项目。2015.01-2016.12。
7、超大规模复杂动态网络若干关键技术的研究(KJ2013B105)，安徽省高校省级科学研究项目。2013.01-2014.12。
8、超大规模通信网络拓扑结构的研究(KJ2010B076)，安徽省高校省级科学研究项目。2010.01-2011.12。
代表论文/著作：
1. Jia-Bao Liu, Bao, Y., & Zheng, W. T. (2022). Analyses of some structural properties on a class of hierarchical scale-free networks. Fractals, 30(7), 2250136.
2. Jia-Bao Liu, Bao, Y., Zheng, W. T., & Hayat, S. (2021). Network coherence analysis on a family of nested weighted n-polygon networks. Fractals, 29(08), 2150260.
3. Jia-Bao Liu, Zhao, J., Min, J., & Cao, J. (2019). The Hosoya index of graphs formed by a fractal graph. Fractals, 27(08), 1950135.
4. Jia-Bao Liu, Wang, C., Wang, S., & Wei, B. (2019). Zagreb indices and multiplicative zagreb indices of eulerian graphs. Bulletin of the Malaysian Mathematical Sciences Society, 42, 67-78.
5. Jia-Bao Liu, Xi-Yu Yuan (2023). Prediction of the air quality index of Hefei based on an improved ARIMA model. AIMS Mathematics,8(8): 18717-18733. DOI: 10.3934/math.2023953
6. Jia-Bao Liu, Butt, S. I., Nasir, J., Aslam, A., Fahad, A., & Soontharanon, J. (2022). Jensen-Mercer variant of Hermite-Hadamard type inequalities via Atangana-Baleanu fractional operator. AIMS Math, 7(2), 2123-2141.
7. Jia-Bao Liu, B.-Y Zhao, Study on Environmental Efficiency of Anhui Province Based on SBM-DEA Model and Fractal Theory, Fractals, 2023.
8. Jia-Bao Liu, Qing. Xie, Jiao-Jiao Gu, Statistical Analyses of a Class of Random Pentagonal Chain Networks with respect to Several Topological Properties, Journal of Function Spaces, 2023.
9. Jia-Bao Liu, X. B. Peng, J. Zhao, Analyzing the spatial association of household consumption carbon emission structure based on social network, J. Comb. Optim, 79 (2023), 45–79.DOI:10.1007/s10878-023-01004-x
10. Jia-Bao Liu, Jiao-Jiao Gu, & Wang, K. (2023). The expected values for the Gutman index, Schultz index, and some Sombor indices of a random cyclooctane chain. International Journal of Quantum Chemistry, 123(3), e27022.
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