团队以统计学、应用数学、工学和计算数学等知识理论为核心支撑，致力于数据分析及数据挖掘技术与应用等的研究。团队力促与统计学、金融学、社会学、工学等学科领域的交叉融合，在进行基础研究的同时，注重于研究成果的转化。主要研究领域和研究方向有：统计调查实施、数据挖掘分析和技术支持；海量数据进行处理、分析、可视化等。

研究团队现有教师9人，其中教授（硕士生导师）2人，副教授3人，讲师4人，5人拥有博士学位。研究团队形成了以中年教师为核心，青年教师为主力，年龄结构合理的高水平学术梯队。学术梯队成员学术思想活跃，学术视野开阔，系列研究成果发表在国内外重要的杂志上，如《Journal of Mathematical Research and Exposition》、《Operations Research》、《Queueing Systems》、《Advances in Applied Probability》，《Naval Research Logistics》《International Journal of Control, Automation and Systems》、《Stochastics and Dynamics》、《Journal of Biomedical informatics》等，受到国外同行的关注和引用。近年来在国内外重要刊物上共发表学术论文26篇，其中SCI检索论文11篇。三人现（曾）主持国家自然科学基金（面上项目）4项。